2024.1.11
Unconfuse Me with Bill Gates
빌게이츠가 운영하는 팟캐스트에 샘알트만이 나와서 인공지능과 관련된 이야기를 나눴다. 다음은 그 정보들을 정리한것이다.
인공신경망
인공신경망에 대한 이해는 어렵지만 이것을 약간 이해하는것만으로도 인공지능을 교육하는데 많은 성과를 낼 수 있었다.
5년 안에 신경망에 대해 더 많은것들을 알 수 있을것이다.
GPT4의 발전방향
2년동안은 멀티모달리티가 중점적으로 개발 될것이다. (듣고, 말하고, 이미지와 영상을 만들고 이해하는것.)
추론능력이 더 향상될것이다. 현재의 GPT4는 기존에 학습된 내용안에서의 추론을 하므로 창의성이나 윤리적 측면, 그밖에 인간만이 할수있는 추론을 하는데는 한계가 있다. 결국 가고자 하는 길은 AGI의 길인것이다.
사용자 맞춤형 서비스가 제공될것이며, 사용자의 데이터 활용이 중요하게 될것이다. (이메일, 캘린더, 약속 등) 즉 사용자의 정보에 더 깊숙하게 들어오게 될것이다.
인공지능의 한계점과 발전방향
복잡한 문제를 해결하는데는 많은 리소스가 들어간다. 이를 위해 필요한것이 '적응형 컴퓨팅'이다. 컴퓨터가 자동으로 주어진 환경에 맞게 스스로를 조정하는것을 의미한다.
인공지능에 대한 규제
블록체인 기술의 발전에 따라 국가별로 그리고 국제적으로 규제를 하고있다. 이처럼 인공지능에 대한 규제의 필요성에 대해서는 모두 동일하게 느끼고 있다. 특히 이 규제는 핵에너지에 준하는 영향력을 가지고 있음으로 핵에너지를 규제(IAEA)하는 모델을 참고하면 좋을것 같다. 단기적으로는 모델이 말하는 내용과 저작권문제 등이 있을 수 있다.
AI 긍정적 방향
업무의 효율성이 높아질것이고, 정량적 효율성 뿐만이 아니라 정성적 효율성과 창의성에도 긍정적인 영향을 줄 수 있을것이다.
보완해야할 부분.
AI 발전속도가 빠르고 그에따라 사람들의 적응속도도 빨라지고있다. 하지만 정확이 이야기하면 적응속도에 대한 빈부격차도 커지고있다. 노동시장의 빠른변화에 미리 대응을 해야한다.
미래에는 더 많은 문제와 다양한 방식으로 성취감을 얻고 서로를 이해하는 인간 게임이 중요해질 것이다.
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