2024 인공지능 트렌드

2024년 AI 변화에 대한 관전 포인트

몰래 공부하는 인공지능??

인공지능도 스스로 학습한다는 연구결과가 있다.

현재는 이론적 가능성이라고 하고 인간이 검증해야하기 때문에 실제 적용되기까지 시간이 걸린다. 

Q* 큐스타 라고 하는데 스스로 결과값에 대한 최적 경로를 탐색하는것이다. 

Q스타

 

인공지능에게 크게 2가지의  학습방식이 있다.

큰 뇌 한개를 키우거나, 작은뇌 여러개를 연결하거나. 

둘은 각각 어떤 장단점이 있을까?

	큰뇌	작은뇌
문제	- 최신 데이터 학습이 어려움 - 많은 비용이 들어감	아직 대표적으로 검증된 모델은 없음
문제해결	RAG(검색기능 연결)기술로 확장   - 특화된 회사 (perplexcity, goose)
장점	똑똑함.	LLM보다 경제적임

 

 

인공지능의 비지니스화의 본격화

1. GPTs: 인공지능을 훈련시키고 소유화 한다. -> 전문성과 고유의 페르소나를 가짐. 

 

GPT4와 Gemini 의 멀티모달화. 

이제 언어 뿐만 아니라 이미지, 영상, 음성 등의 맥락까지 이해하고 소통한다.

 

Gemini 뇌의 크기의 다양화

나노 - 프로- 울트라 3가지로 분류되며 각각 별도의 특장점을 가진다.