2024년 AI 변화에 대한 관전 포인트
몰래 공부하는 인공지능??
인공지능도 스스로 학습한다는 연구결과가 있다.
현재는 이론적 가능성이라고 하고 인간이 검증해야하기 때문에 실제 적용되기까지 시간이 걸린다.
Q* 큐스타 라고 하는데 스스로 결과값에 대한 최적 경로를 탐색하는것이다.
인공지능에게 크게 2가지의 학습방식이 있다.
큰 뇌 한개를 키우거나, 작은뇌 여러개를 연결하거나.
둘은 각각 어떤 장단점이 있을까?
큰뇌 | 작은뇌 | |
문제 | - 최신 데이터 학습이 어려움 - 많은 비용이 들어감 |
아직 대표적으로 검증된 모델은 없음 |
문제해결 | RAG(검색기능 연결)기술로 확장 - 특화된 회사 (perplexcity, goose) |
|
장점 | 똑똑함. | LLM보다 경제적임 |
인공지능의 비지니스화의 본격화
1. GPTs: 인공지능을 훈련시키고 소유화 한다. -> 전문성과 고유의 페르소나를 가짐.
GPT4와 Gemini 의 멀티모달화.
이제 언어 뿐만 아니라 이미지, 영상, 음성 등의 맥락까지 이해하고 소통한다.
Gemini 뇌의 크기의 다양화
나노 - 프로- 울트라 3가지로 분류되며 각각 별도의 특장점을 가진다.
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